从百草味到三只松鼠

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浅谈数据模型

浅谈数据模型

第1章大数据领域建模综1.1 为什么需要数据建模有结构地分类组织和存储是我们面临的一个挑战。数据模型强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。数据模型方法，以便在性能、成本、效率之间取得最佳平衡成本：良好的数据模型能极大地减少不必要的数据冗余，也能实现计算结果复用，极大地降低大数据系统中的存储和计算成本。效率：良好的数据模型能极大地改善用户使用数据的体验，提高使用数据的效率。质量：良好的数据模型能改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误的可能性。1.2 关系数据库系统和数据仓库1.3 从 OLTP 和 OLAP 系统的区别看模型方法论的选择OLTP 系统通常面向的主要数据操作是随机读写，主要采用满足 3NF 的实体关系模型存储数据，从而在事务处理中解决数据的冗余和一致性问题：OLAP 系统面向的主要数据操作是批量读写，事务处理中的一致性不是OLAP 所关注的，其主要关注数据的整合，以及在一次性的复杂大数据查询和处理中的性能，因此它需要采用一些不同的数据建模方法。1.4 典型的数据仓库建模方法论1.4.1 ER 模型采用 ER模型建设数据仓库模型的出发点是整合数据，将各...

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2022-11-22

读书散谈,随记

2022年11月22日

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